OLÁ, MUNDO. EU SOU A POLIANA.

2023 - até hoje

Mestrado em Física

Com meu crescente interesse em computação quântica, decidi realizar um segundo mestrado, desta vez em Física na UNICAMP. Essa escolha foi motivada pela percepção de que as abordagens de pesquisa em Computação e Física são bastante diferentes, e eu desejava vivenciar também a experiência acadêmica na área de Física para enriquecer minha formação e contribuir da melhor forma para a área no futuro.

Meu projeto atual foca na síntese e otimização de operações em computação quântica , utilizando técnicas de Machine Learning, com ênfase em aprendizado por reforço . O objetivo é desenvolver métodos que reduzam o número de operações a serem realizadas em um computador quântico, convertendo-as em portas fundamentais de forma otimizada. Iniciamos com ML clássico, com a intenção de construir também ML quântico no futuro. Essa pesquisa busca atuar na eficiência e aplicabilidade dos computadores quânticos em problemas reais.

2022 - até hoje

Ensino

Iniciei minha experiência em ensino como professora na disciplina de Estágio à Docência durante meu mestrado em Computação. Essa atividade me despertou para lecionar, levando-me a atuar em diferentes instituições e projetos educacionais.

Meu primeiro grande projeto foi em parceria com a Associação Singular, uma ONG brasileira que promove o desenvolvimento nas áreas de tecnologia e arte. No projeto Techne, ministrei aulas de robótica para alunos do 8º e 9º anos de uma escola pública, ensinando conceitos de software e hardware. Ao longo de um ano, realizamos uma competição de robôs seguidor de linha, premiando o melhor grupo com computadores. O projeto foi um marco na cidade, recebendo uma Moção de Aplausos na Câmara dos Deputados.

Após essa experiência, passei a atuar de forma mais formal em instituições de ensino, com destaque para:

• Koru: Escola de cursos livres. Ministrei aulas síncronas sobre ecossistema de Big Data, Machine Learning, IoT, Python e Front-End, além de preparar o material de todos os módulos.
• FACENS: Construção de apostilas sobre Estrutura de Dados para uso interno da instituição. Gravação de aulas voltadas para a graduação.
• SENAC: Produção de dois livros didáticos para disciplinas de graduação: "Introdução à Ciência de Dados" e "Aprendizado de Máquina". Também gravei aulas para essas disciplinas.
• EBAC: Gravação de material sobre Deep Fake e Engenharia de Prompt para o curso livre "IA para Negócios".
• FIAP: Professora mentora no módulo de Fundamentos de IA, Machine Learning e Machine Learning Avançado. Realizo encontros semanais com os alunos para explicação de conceitos, resolução de dúvidas e correção de projetos em um curso de pós-graduação em IA.

2021

CERN

Participei do Estágio de Verão do CERN, um programa internacional que oferece palestras com especialistas de ponta em física de partículas e a oportunidade de desenvolver projetos inovadores. Esse estágio online destacou minha paixão pela integração entre física e computação, um dos motivos que contribuíram para minha seleção. Meu projeto explorou o uso de AutoML para otimizar hiperparâmetros em modelos de Machine Learning aplicados à simulação rápida de chuveiros de partículas em calorímetros. Desenvolvemos uma métrica para avaliar o desempenho do modelo, combinando validações físicas e computacionais, e testamos diferentes técnicas de AutoML.

2020 - 2021

UNINTER Global Ambassador

Participei do programa Uninter Global Student Ambassadors, uma iniciativa de mentoria on-line personalizada em inglês, com duração de um ano, com executivo norte-americado. O programa, que seleciona 15 estudantes de diferentes regiões do Brasil, ofereceu encontros semanais, focando na prática do idioma, preparação para entrevistas e conversas em contextos internacionais , além de insights sobre o mercado de trabalho e educação na América do Norte. Essa experiência foi importante para aprimorar meu inglês, expandir minha visão global e participar de discussões e eventos internacionais exclusivos, fortalecendo minha preparação para desafios e oportunidades futuras em um contexto global.

2020 - 2024

Física

Redescobri meu interesse por física e decidi iniciar uma nova graduação na área. Durante o curso, aprofundei-me em temas como mecânica clássica, eletromagnetismo e física moderna, desenvolvendo um fascínio especial pela física quântica . Esse interesse evoluiu para a união entre física e computação, com foco em computação e informação quântica.

Realizei uma iniciação científica sobre o teorema de não clonagem, explorando suas implicações teóricas e práticas. Meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) teve como objetivo mapear e compreender o panorama das pesquisas em computação quântica no Brasil, unindo meu interesse por física, tecnologia e o avanço científico no país.

2020 - até hoje

AI Girls

Destaco a comunidade AI Girls, a qual eu fui cofundadora e continuo a participar como coordenadora, palestrante e mentora. A AI Girls é uma comunidade que promove a inclusão de mulheres na inteligência artificial de maneira técnica e prática. Organiza workshops, mentorias e eventos focados no desenvolvimento de habilidades em IA, ciência de dados e aprendizado de máquina, além de fomentar networking. Com um ambiente colaborativo, conecta iniciantes e profissionais, inspirando o protagonismo feminino em tecnologia.

Na intenção de compartilhar o processo de criação da comunidade e os projetos realizados, escrevi um artigo para o Workshop Women's in Information Technology (WIT) , subevento do Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) 2021. O artigo foi muito bem aceito pelos avaliadores, gerando ótimas discussões e nos dando o prêmio de melhor artigo do evento.

2019 - 2022

Mestrado em Ciência da Computação

Realizei meu mestrado em Ciência da Computação motivada pela minha paixão por pesquisa, com bolsa CAPES. Meu projeto foi relacionado a machine learning, wearables e informática na educação, com foco em reconhecimento de atividades humanas (HAR) em crianças em contexto educacional. Utilizando sensores de acelerômetro e giroscópio da ActiGraph, coletei dados em sala de aula ao monitorar atividades das crianças, como ouvir, escrever, andar ou correr, além de aspectos como atenção e inquietação. Com esses dados e as anotações realizadas, desenvolvi análises para compreender a relação entre movimento, atenção e aspectos pedagógicos, além de um modelo para classificar as atividades realizadas.

Desse trabalho, publiquei quatro artigos em eventos científicos como CBIE, SBIE e IHC, sendo premiada como 3º melhor artigo (2020) e melhor artigo do evento (2022) . Paralelamente, colaborei em projetos relacionados à acessibilidade e informática na educação, com foco em pensamento computacional e robótica, resultando em publicações adicionais e uma menção honrosa.

Durante o mestrado, também me aprofundei em disciplinas como estruturas de dados, análise de algoritmos, inteligência artificial e metodologia de pesquisa, fortalecendo minha base técnica e acadêmica. Mesmo com os desafios impostos pela pandemia e a necessidade de ajustar prazos, concluí o programa com sucesso, consolidando minha experiência em pesquisa e inovação.

2019 - 2021

Letras Português-Inglês

Além da minha formação em tecnologia, também cursei Letras Português-Inglês, motivada pela minha paixão por leitura e escrita. Esse curso não só aprimorou meu pensamento crítico, mas também me proporcionou uma base sólida em análise textual e comunicação. Por ser uma licenciatura, desenvolvi habilidades de ensino e didática, o que hoje me ajuda a transmitir conhecimentos de forma clara e estruturada, tanto em contextos técnicos quanto acadêmicos.

Além da minha formação em tecnologia, também cursei Letras Português-Inglês, motivada pela minha paixão por leitura e escrita. Esse curso não só aprimorou meu pensamento crítico, mas também me proporcionou uma base sólida em análise textual e comunicação. Por ser uma licenciatura, desenvolvi habilidades de ensino e didática, o que hoje me ajuda a transmitir conhecimentos de forma clara e estruturada, tanto em contextos técnicos quanto acadêmicos.de ensino e didática, o que hoje me ajuda a transmitir conhecimentos de forma clara e estruturada, tanto em contextos técnicos quanto acadêmicos.

Além da minha formação em tecnologia, também cursei Letras Português-Inglês, motivada pela minha paixão por leitura e escrita. Esse curso não só aprimorou meu pensamento crítico, mas também me proporcionou uma base sólida em análise textual e comunicação. Por ser uma licenciatura, desenvolvi habilidades de ensino e didática, o que hoje me ajuda a transmitir conhecimentos de forma clara e estruturada, tanto em contextos técnicos quanto acadêmicos.

2017 - até hoje

Comunidades e Hackathons

Desenvolvi um interesse especial por eventos de tecnologia , percebendo que uma comunidade tecnológica é um espaço de aprendizado coletivo, troca de experiências e networking. Além de participar ativamente, palestrei em mais de 20 eventos e coordenei alguns deles, destacando minha atuação no The Developer's Conference (TDC), um dos maiores eventos de tecnologia da América Latina. Coordenei a trilha de Machine Learning na edição de São Paulo por quatro anos, contribuindo para a curadoria de conteúdo e organização.

Os hackathons também marcaram minha jornada. No Blue Hack, hackathon da IBM em 2017, tive meu primeiro contato com inteligência artificial. Meu grupo conquistou o 1º lugar com o projeto Poran, uma corujinha virtual projetada para conversar e apoiar crianças hospitalizadas. Mais tarde, no hackathon da Accenture, também ficamos em 1º lugar com o Economapp, um aplicativo que utilizava visão computacional para mapear itens na geladeira dos usuários, sugerir receitas e promover produtos próximos da data de validade nos supermercados da região.

Durante o hackathon da Accenture, fui convidada para estagiar na empresa, onde trabalhei por seis meses no desenvolvimento de um projeto de reconhecimento de documentos usando visão computacional e TensorFlow. Esse período foi marcante por ser meu primeiro contato com o desenvolvimento de redes neurais do zero , em 2017, consolidando minha paixão por inteligência artificial e aprendizado profundo.

2017-2018

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Após a experiência na robótica, iniciei minha primeira graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, me aventurando em um estado a mais de 1.000 km de casa aos 18 anos. Durante o curso, aprendi a programar em Python, Java, front-end, explorei IoT, inteligência artificial, gestão de projetos e o desenvolvimento de aplicativos para iOS e Android. Realizei duas iniciações científicas: uma sobre leitura de estímulos musculares com Myo para controle de robôs e outra sobre o desenvolvimento e estudo de redes neurais convolucionais (CNNs) para reconhecimento de emoções faciais e criação de um jogo.

Participei de dois desafios em parceria com empresas, alcançando o 2º lugar em ambos. Para a T-Systems, desenvolvi um sistema de controle de produtos em fábricas via chatbot. Já para o Hospital Sírio-Libanês, criei a "Almor", uma almofada equipada com 64 sensores de pressão proprietários que, usando inteligência artificial, monitorava a postura de quem a utilizava, fornecendo feedback por meio de um aplicativo.

Este projeto também foi meu Trabalho de Conclusão de Curso e, entre mais de 400 projetos de 10 cursos diferentes, ficou em 2º lugar como melhor projeto da instituição em 2018.

Além disso, recebi a bolsa mérito de melhor aluna do curso durante todo o período, coroando uma experiência repleta de aprendizado e conquistas.

2011-2016

Robótica

Minha trajetória na robótica começou com o aprendizado de Arduino, C++ e C, marcando o início do meu interesse pelo mundo da tecnologia. Participei das modalidades teórica e prática da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e da competição de futebol de robôs da LARC RoboCup Junior. Conquistei o campeonato brasileiro por quatro anos consecutivos (2013 a 2016) e representei o Brasil em dois mundiais, em 2014 e 2016, realizados no Brasil e na Alemanha, respectivamente, onde minha equipe foi premiada pela melhor apresentação e relação entre times.